- Àsìá n’ìhè ọhụrụ n’ịzụlite agụmakwụkwọ, nke big data analytics na-eme ka ọ bụrụ ihe dị mkpa.
- Ahịa maka nyocha agụmakwụkwọ na-atụ anya inweta site na $2.89 billion na 2020 ruo $16.51 billion na 2030.
- Mkpebi ndị dabere na data na-eme ka ahụmịhe mmụta bụrụ nke a haziri ahazi, na-eme ka ụkpụrụ agụmakwụkwọ dịkwuo elu, na belata ọnụ ọgụgụ ndị na-apụghị ịgafe.
- Nsogbu gụnyere enweghị ndị ọrụ nwere nka, ihe isi ike na ngosipụta data, na ọnụ ahịa mmalite dị elu.
- Cloud-based analytics, AI, na machine learning na-enye ngwọta ọhụụ na nke dị mfe ịnweta.
- China na-eduga na ịnakwere teknụzụ agụmakwụkwọ na-agbanwe, na India na-ahụ nnukwu uto n’ihi nkwado gọọmenti.
- Nyocha agụmakwụkwọ na-aghọ ngwa dị mkpa, na-enye ohere dị ukwuu maka mmepe.
Uru nke agụmakwụkwọ na Àsìá na-abawanye, nke big data analytics na-eme ka ọ bụrụ ihe na-eme ka ọ bụrụ ihe na-eme. Chee echiche banyere nnukwu ihe ọmụma a na-esi na ya na-arụpụta nghọta bara uru, na Àsìá na-eduga na ịgafe agụmakwụkwọ. E nwere ọnụ ahịa nke $2.89 billion na 2020, ọnụ ahịa a na-emegharị na $16.51 billion na 2030.
Uto a na-eme ka ọchịchọ maka mkpebi ndị dabere na data na-amalite, na-eme ka agụmakwụkwọ na-ewepụta ihe na-adabere na arụmọrụ nke onye ọ bụla. Chee echiche banyere klaasị ebe a na-emepụta nkwado maka ọmụmụ site na nyocha nke data, na-eme ka atụmatụ nke afọ atọ ruo anọ na-ejikọta mkpa ụmụ akwụkwọ na ikike ụlọ akwụkwọ. Ihe oyiyi a na-enyere aka ka nyocha nka na-emegharị atụmatụ mmụta, na-eme ka ụkpụrụ dị elu na belata ọnụ ọgụgụ ndị na-apụghị ịgafe.
Agbanyeghị, ụzọ gara nke a bụ nke jupụtara na ihe mgbochi—enweghị ndị ọrụ nwere nka, ihe isi ike na ngosipụta data, na nnukwu ego mmalite na-eme ka ọ bụrụ ihe na-egbu egbu na mmepe. Agbanyeghị, ịrị elu nke cloud-based learning analytics na mmalite AI na machine learning na-enye ngwọta ọhụrụ, na-enye ma ọhụụ na ohere dị mfe.
China na-anọchite anya na ndu, bụ nnukwu onye na-anabata teknụzụ na-agbanwe. Ma lezie anya na India, nke na-ahụ nnukwu uto na-akwado site na atụmatụ gọọmenti na-eme ka ikike data na-arụ ọrụ.
Uru ahụ doro anya: nyocha agụmakwụkwọ abụghị naanị ngwá ọrụ, kama ọ bụ anya ọhụụ, na-eme ka ọdịnihu nke mmụta na Àsìá. Ogo ohere dị ukwuu, na-eme ka ndị nkuzi na ndị na-ahụ maka iwu nwee mmasị na ịnakwere nke a na-eme ka data na-eme ka mmepe. Nweta ya, na ohere ahụ bụ nke na-enweghị njedebe.
Ịtọpụ Ike Big Data na Agụmakwụkwọ Àsìá: Ihe Ị Ga-Amata
Ntụle Ahịa & Usoro Ọrụ
Ahịa nyocha agụmakwụkwọ na Àsìá nọ na ụzọ uto dị ịtụnanya, a na-atụ anya na ọ ga-abawanye site na $2.89 billion na 2020 ruo $16.51 billion na 2030. Uto a bụ n’ihi mkpa nke usoro agụmakwụkwọ ndị dabere na data. N’etiti uto a, ọtụtụ usoro dị mkpa na-apụta:
1. Mmụta Ahaziri Ahazi: Site na ịnakwere big data, usoro agụmakwụkwọ nwere ike hazie ahụmịhe mmụta dịka mkpa ụmụ akwụkwọ, nke nwere ike ime ka njikọ na belata ọnụ ọgụgụ ndị na-apụghị ịgafe.
2. Njikọ AI na Machine Learning: Artificial intelligence na machine learning na-eme ka usoro data na nghọta dị mfe, na-enye nghọta n’oge a nke ndị nkuzi nwere ike iji gbanwee usoro ọmụmụ ngwa ngwa.
3. Ngwọta Cloud-Based: Ndị a na-enye nhọrọ ndị nwere ike ịgbanwe na nke dị ọnụ ala maka ụlọ ọrụ na-alụso ọgụ na nnukwu ego mmalite nke usoro nyocha ọdịnala.
Maka ozi ndị ọzọ gbasara teknụzụ na-apụta na agụmakwụkwọ, gaa na EdTech.
Ihe Nlereanya N’ezie
Ngwaọrụ n’ezie nke nyocha agụmakwụkwọ bụ ndị dị iche iche ma nwee mmetụta:
– Mmepe Nkuzi: Nyocha na-enyere ụlọ ọrụ mmepe nkuzi nke dabara na mkpa ụmụ akwụkwọ na ihe ndị ahịa chọrọ.
– Nchekwa Akụrụngwa: Ụlọ akwụkwọ nwere ike itinye akụrụngwa nke ọma site n’ịghọta ebe ndị chọrọ nkwado karịrị.
– Nlekota Ọrụ Ụmụ akwụkwọ: Nlekota na-aga n’ihu na-enye ohere maka mmeghachi omume ngwa ngwa maka ụmụ akwụkwọ nwere ike ịdị na ihe ize ndụ nke ịda.
Nyocha & Ntụnyere
Mgbe ịhọrọ ikpo okwu nyocha, ụlọ ọrụ agụmakwụkwọ kwesịrị ịtụle:
– Njirimara: Chọọ ikpo okwu nke na-enye ngwá ọrụ ngosipụta data zuru ezu na nyocha n’oge a.
– Nyocha Ndị Ọrụ: Ikpo okwu dịka Tableau na Power BI bụ ndị a ma ama maka ikike nyocha ha siri ike na interface ha dị mfe iji.
– Ọnụ Ahịa: Ọnụ ahịa na-agbanwe agbanwe; ọ dị mkpa iji hụ na ikpo okwu a họọrọ dabara na mmefu ego nke ụlọ ọrụ ma na-ezute mkpa ya.
Nsogbu & Iche
N’agbanyeghị ikike ya, nyocha agụmakwụkwọ na-eche ihu ihe ịma aka:
– Ihe gbasara Nzuzo Data: Ịhụ na nzuzo data ụmụ akwụkwọ bụ ihe dị mkpa, na-achọ ka e nwee usoro nchekwa siri ike.
– Nchekwa Akụrụngwa: Ụlọ akwụkwọ chọrọ akụrụngwa dijitalụ siri ike iji nweta uru niile site na nyocha.
– Ndị nwere Nkà: Enweghị ndị ọrụ nwere nka iji nyochaa na ime ihe na nghọta data nke ọma.
Nchedo & Ndụmọdụ
Nchedo dị mkpa na-echebe data agụmakwụkwọ dị mkpa:
– Nchedo: Jiri nchedo site na mmalite ruo na njedebe iji chebe data na njem na n’ọrụ.
– Nkwado: Jide n’aka na ị na-eme nkwado na ụkpụrụ nchekwa data mpaghara, dịka Iwu Nchedo Ozi nke China (PIPL) ma ọ bụ Iwu Teknụzụ Ozi nke India.
Maka usoro kacha mma nke nchekwa, lelee Cybersecurity.
Ndụmọdụ Nrụpụta
1. Mee Nkuzi Nkà: Usoro nkuzi kwa afọ maka ndị nkuzi na ndị na-ahụ maka iwu nwere ike ime ka oghere nka dịkwuo.
2. Malite Ntụrụndụ: Ụlọ ọrụ kwesịrị ịmalite na ọrụ nyocha iji gbanwee ikike nyocha ha nwayọọ nwayọọ.
3. Tụkwasịrị Nchedo: Ịmepụta usoro nchekwa siri ike kwesịrị ịbụ ihe kachasị mkpa iji chebe data ụmụ akwụkwọ.
Site na usoro ndị a, ụlọ ọrụ agụmakwụkwọ na Àsìá nwere ike inweta ikike mgbanwe nke big data analytics, na-enye ahụmịhe mmụta nke ọma ma dịkwuo ahaziri ahazi.
